基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法

摘要

针对超宽带冲激脉冲(Ultra-wideband Impulse Radio, IR-UWB)穿墙雷达邻近多目标精确检测难点,提出了一种基于Faster-RCNN的IR-UWB穿墙雷达邻近多目标检测算法。算法采用自适应预处理算法对雷达回波进行处理,凸显疑似目标图像域特征;采用Faster-RCNN网络对不同目标距离间隔下的邻近多目标进行分离检测;利用穿墙雷达实测数据与传统的恒虚警率(Constant False-Alarm Rate, CFAR)检测方法进行对比试验,结果表明该算法明显优于传统方法。