基于多尺度注意力特征的识别算法研究

摘要

主要介绍了多尺度特征思想以及注意力机制加强卷积特征的方法.首先,基于这一思路提出了多尺度注意力特征方法,并选择在计算机视觉两个子领域——目标检测与视频行为识别上验证方法.其次,在目标检测领域上,通过实验验证注意力机制的有效性,加入多尺度注意力特征的网络模型对目标检测的结果有了进一步提升.最后,在视频行为识别领域,输入网络的视频数据经过等间隔采样,采样后得到的帧数量为8.实验结果证明了相比双流卷积神经网络,多尺度注意力特征方法并不需要预先的提取视频的光流,也没有光流的计算过程,但仍然通过网络得到了具有显著性的空间特征和时间特征.