基于尺度不变特征变换的图像检索

摘要

主要对基于尺度不变特征向量(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)局部特征相关的图像检索方法进行了论述,详细介绍了构造SIFT描述子的4个步骤:极值点检测、关键点定位、关键点梯度方向计算以及生成SIFT描述子.给出了该方法应用于建筑物图、室内场景以及商标三种图像数据集的实验结果,并分析这种图像检索方法适用于哪些类型的图像,以及它在图像检索中的局限性.基于SIFT的图像检索就是一种对尺度、旋转变换等具有较好的不变性的检索方法.