条码质量检验的图像识别方法及译码算法研究

摘要

条码的质量检验首先必须正确的识别条码，条码的识别包括硬件识读和软件识读，目前市场上条码识读装置大多数使用光电识读器。光电识读器通过光电扫捕来采集条码信息，扫描时，反射光线的强弱、持续时间长短与条码的黑白线条及宽度大小成正比，通过传感器接收发射光线并转换成模拟信号，该信号通过模，数转换成为数字信号，对数字信号的脉冲时间与单位脉冲时间的比较就可以判断出条与空，再通过译码器就可以译出条码信息。在这种识别方法中。条码的宽窄及印刷的对比度对光线的反射率影响很大，而且光电识读采用线扫描，斑点．污点、裂痕等对反射也将产生影响，对于印刷质量不佳的条码识读的效果不是很理想，特别是印在瓦愣纸上的条码，由于油墨的扩张和条空对比度的差异往往导致条码无法识读。基于这种情况，文章研究了采用图像识别方法来识别EAN-13条码，可以用在检验印刷质量不佳的条码。