基于模糊K近邻的语音情感识别

摘要

随着计算机技术的不断发展,语音情感识别成为人工智能领域的研究热点.语音情感识别包括语音信号预处理、特征参数提取和情感识别分类器等.本文着重对语音情感的特征提取方法与特征计算的分类进行研究,采用对情感语音进行预处理,包括抗混叠滤波、预加重、加窗以及端点检测等,对高兴、愤怒和悲伤3种语音情感提取短时能量、过零率、短时幅度以及MFCC等参数,根据柏林情感语音库中的90句情感语音,使用模糊K近邻算法对语音的3种情感进行识别.