基于ResNet50的脑胶质瘤甲基转移酶生物标志检测

摘要

生命科学和计算机科学技术的迅猛发展不仅带动了人们对肿瘤疾病机制的认识,而且随着人工智能、机器学习技术的成熟,在治疗方面也提高了脑部治疗的精准程度。脑癌的肿瘤标志物——甲基转移酶是判断脑部肿瘤良恶的检查标志。为提高重要生物遗传标志状态,解决生物遗传标志的预测问题,本文采用ResNet网络对脑癌治疗中重要生物遗传标志的状态检测,通过对公开的脑胶质瘤重要生物遗传标志数据集进行分析,对重要生物遗传标志特征进行分析,通过对数据模型进行训练,并在测试集进行实验验证,实验结果表明该方法能有效检测遗传标志。