Potential Predictability of Sea Surface Temperature in a Coupled Ocean-Atmosphere GCM

摘要

用灵活全球 Ocean-Atmosphere-Land 系统模型(FGOALS ) 版本 g1.11，一组季节的 hindcasting 实验被执行。以便调查海表面温度(SST ) 的潜在的可预测性，单个价值分解(SVD ) 分析被使用提取主导的联合模式在之间观察并且从在这研究的 hindcasting 实验的 predicated SST。讨论的地是在热带和平的盆上的海表面温度异例(20 掳 S -20 掳 N, 分别地从 1982 ～ 2005 在四个季节开始的 120 掳 E -80 掳 W), 。根据 SVD 分析，模仿的模式被相应观察模式代替重建改进模拟的能力的 SST 异例领域。预兆的技巧，异例关联系数(ACC ) ，在系统的错误修正使用以后，开始的五个模式被认为是潜在的可预测性。结果显示出那：1 ) 统计 postprocessing 途径为系统的错误修正是有效的；2 ) 模型错误来源主要从 2 从 SVD 分析鈥攖h 提取了在的模式产生了在 ENSO 的转变阶段期间，模型被遇到春天可预测性障碍；并且 3 ) 潜在的可预测性(可预测性的上面的限制) 能在大多数热带和平的盆上高，包括热带西方的太平洋和中间、东方的太平洋的一个额外的 10 度区域。关键词联合了 GCM - hindcasting 实验 - SST - 单个价值分解 -