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宋琴; 王顺利; 于春梅;
西南科技大学信息工程学院 四川 绵阳 621010;
绵阳市产品质量监督检验所国家电器安全质量监督检验中心 四川 绵阳 621000;
四川华泰电气股份有限公司 四川 遂宁 629000;
锂离子电池; Thevenin模型; 荷电状态; 自适应卡尔曼滤波; 迭代算法; 非线性模型; 充放电状态; 误差协方差矩阵;
机译:基于双延长卡尔曼滤波器的储能锂电池的状态估算
机译:基于反向传播 - 自适应卡尔曼滤波算法的锂电池充电状态的组合估计
机译:一种基于双自适应扩展卡尔曼滤光片的新型单向传输的共同估算框架,用于基于双自适应扩展卡尔曼滤波器的锂离子电池
机译:基于自适应熵的无味卡尔曼滤波器的锂电池储能系统荷电状态估计
机译:具有神经网络的自适应状态滤波,用于无传感器感应电动机速度估算。
机译:钛酸锂电池充放电机理中的电子瓶颈
机译:基于自适应无创的卡尔曼滤波算法估算锂电池的充电状态
机译:利用扩展卡尔曼滤波器估算核燃料销的状态和参数。
机译:锂电池健康状态指标的估算方法及相关估算装置
机译:用于管理例如牵引电池中的锂电池的方法电动汽车,涉及使控制计划适应储能的总电容,并确定储能的实际充电状态
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