基于LS-SVM的谐波阻抗估计方法

摘要

为解决谐波阻抗不易直接获取的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机LS-SVM(least squaressupport vector machine)估计系统谐波阻抗的新方法。利用最小二乘支持向量机构建回归模型,引入Lagrange乘子得到拉格朗日函数,并求解得到模型参数。将公共连接点PCC(point ofcommon coupling)处的谐波电压信号和谐波电流信号,代入最小二乘支持向量机模型,估计系统谐波阻抗。等值电路的仿真分析和误差分析证明该方法相较于“二元线性回归法”和“支持向量机法”具有更好的准确性、稳健性和精度。最后,通过分析工程实测数据,并与其他谐波阻抗估计方法的结果进行对比,验证了该方法的有效性。