平行能源系统:博弈的复杂社会技术系统

摘要

为了研究和模拟能源系统与社会系统之间的交互,提出了基于博弈论的复杂社会技术系统CSTS(compos?ite socio-technical systems),从而建立两个不同系统之间的联系.首先通过对美国丹佛大学校园电网各楼宇的用电行为进行数学建模,为了得到博弈最佳校园用电量,策略迭代PI(policy iteration)算法被用来提高综合能源系统中的整体社会福利.分布式虚拟迭代DFI(distributed fictitious iterative)算法可以确定校园电网内57栋楼的最佳温度设定和对应的耗电量.结果表明社会系统与技术系统之间存在着相互作用,相互引导的关系.数值实验从节能和减少用电成本等方面验证了所提出方法在美国丹佛大学校园电网的可行性.