联合Sentinel-1与Sentinel-2数据的青藏高原东缘草地地上生物量反演

摘要

为探究协同主被动遥感在估算草地地上生物量(AGB)方面的潜力,本研究以青藏高原东缘阿坝藏族羌族自治州红原县为研究区,Sentinel-1 SAR数据和Sentinel-2多光谱影像为数据源,采用多元线性回归、逐步回归、半经验物理模型方式进行建模,探究Sentinel-1和Sentinel-2数据协同反演草地AGB的能力。结果表明,协同反演精度优于Sentinel-2单一数据源反演精度(多元线性回归模型的模型精度R2从0.74增加到了0.83)。另外,联合Sentinel-1和Sentinel-2数据,采用逐步回归方法建立AGB模型,模型精度R2达到了0.78;半经验物理模型的模型精度R2为0.77。总体上,Sentinel-1影响因子能在一定程度上提高了反演模型精度,多种建模方式最终反演的AGB结果与实测草地AGB相符,研究结果可为研究区乃至整个青藏高原东缘草地AGB精确估算提供科学依据。