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基于MFCC和神经网络的西瓜音频熟度识别

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摘要

本文研究了MFCC特征参数提取的算法原理和提取西瓜特征的方法,采用MFCC作为特征参数提取算法,通过PCA降维处理得到西瓜音频特征,并使用多种神经网络模型进行西瓜熟度的识别.实验结果表明MFCC提取的特征通过神经网络训练可以用于根据西瓜音频识别西瓜熟度.

著录项

来源
《电子制作》 |2018年第9期|60-62|共3页
作者
钱玲龙; 俞东芝; 杨义静;
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作者单位

中国计量大学,浙江杭州,310018;

中国计量大学,浙江杭州,310018;

中国计量大学,浙江杭州,310018;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类
关键词
MFCC; PCA降维; 神经网络; 特征提取; 西瓜熟度识别;

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