数据挖掘聚类分析方法在中医临床中的运用

摘要

@@ 聚类分析(Cluster Analysis)又称群分析,是根据"物以类聚"的道理,对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法,它们讨论的对象是大量的样品或数据,要求能合理按各自的特性来进行合理的分类,没有任何模式可供参考或依循,即是在没有先验知识的情况下进行的.目前在文献中存在大量的聚类算法,算法的选择取决于数据的类型、聚类的目的和应用.大体上聚类分析主要的算法可以分为:(1)划分方法,(2)层次的方法,(3)基于密度的方法,(4)基于网格的方法,(5)基于模型的方法.如果聚类分析被用作描述或者探查的工具,可以对同样的数据尝试多种算法,以发现数据可能揭示的结果[1].