用电采集大数据的用户用电行为分析研究

摘要

随着智能电表的推广，现能够收集到的用户用电信息数据内容越来越多，例如可以采集到各相功率因素等用电功率数据，若能通过这些数据提取出用户用电行为特征，构建用户用电特征识别模型，就能够将顺序排列的离散的用电功率数据进行用电用户识别，根据识别结果比较不同用电用户群的用电规律、加深对用户的理解，从而可以给不同用电客户群提供最适合的个性化服务、制定相应的营销策略等。