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基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的电网二次设备运行状态风险评估

     

摘要

针对当前电网二次设备周期性检修效率低、评估结果过于依赖专家主观经验的问题,提出一种基于关联规则挖掘与组合赋权-云模型的二次设备运行状态风险评估方法.首先,基于Apriori关联规则挖掘算法筛选评估指标,构建二次设备运行状态风险评估指标体系.其次,采用属性层次分析法和反熵权法分别计算评估指标的主、客观权重,并基于合作博弈模型得到组合权重.最后,以云理论为基础构建基于云模型的二次设备风险评估模型.实例分析表明该方法简单易行,提高了评估结果的科学性与准确性,辅助电网二次设备运维人员制定科学合理的检修决策.

著录项

  • 来源
    《电力系统保护与控制》|2021年第10期|67-76|共10页
  • 作者单位

    新疆大学电气工程学院 新疆 乌鲁木齐 830047;

    国网新疆电力有限公司电力科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    新疆大学电气工程学院 新疆 乌鲁木齐 830047;

    国网新疆电力有限公司电力科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    河海大学能源与电气学院 江苏 南京 210098;

    中国电力科学研究院有限公司 北京 100192;

    国网新疆电力有限公司电力科学研究院 新疆 乌鲁木齐 830011;

    河海大学能源与电气学院 江苏 南京 210098;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    二次设备; 关联规则挖掘; 组合赋权; 合作博弈; 云模型;

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