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谢国民; 倪乐水;
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院 辽宁 葫芦岛 125105;
变压器; 故障诊断; PCA; 支持向量机; 蜂群算法;
机译:基于自供电RFID传感器标签,DBN和MKSVM的变压器故障诊断方法
机译:基于多级SVM基于SVM的基于IMITE REVERIVAL系统,使用混合优化技术
机译:基于粒子群优化的载体和贝叶斯优化SVM的SVM内核在大气颗粒物质预测中
机译:基于新特征选择和人工蜂群优化SVM的变压器故障诊断
机译:回归,PCA和SVM的优化:最优性和可伸缩性。
机译:基于SVM-RFE的多类SVM分类器特征选择和田口参数优化
机译:基于混合灰狼优化器和LS-SVM的变压器故障诊断模型
机译:高度发达并行机器人数字计算机(EtsVm)信息处理动态优化问题
机译:用于驱动器的SVM方法和装置嗜睡检测,使用SVM进行眼睑闭合分类的优化预处理
机译:FPGA SVM安全系统用于挖掘机使用SVM和神经气相基于FPGA和FPGA
机译:基于SVM-SOM组合的SVM-SOM DDoS检测系统及方法
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