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无刷励磁同步发电机旋转整流器故障的模糊神经网络诊断

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模糊神经网络是模糊逻辑与神经网络相结合而构成的,具备模糊技术和神经网络技术的优点,应用于电力系统故障诊断中,是一种使用方便的人工智能处理系统.基于模糊神经网络对无刷励磁同步发电机旋转整流器故障诊断进行研究.经过训练后的模糊神经网络,在对旋转整流器故障进行诊断时,有较高的准确性和有效性.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2003年第8期|8-11|共4页
作者
刘念; 谢驰;
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作者单位

四川大学电气信息学院,四川,成都,610065;

重庆大学电气工程学院,重庆,400044;

四川大学测控工程系,四川,成都,610065;

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正文语种 chi
中图分类发电机、大型发电机组（总论）;
关键词
无刷励磁; 整流器故障; 模糊神经网络;

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