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基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用

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摘要

提出了一种将粒子群优化算法(PSO)训练神经网络用于配电网线损计算的方法.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系.实例计算表明,与BP算法及BP与GA结合算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2006年第10期|73-76|共4页
作者
盛四清; 王献志;
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作者单位

华北电力大学电气工程学院,河北,保定,071003;

华北电力大学电气工程学院,河北,保定,071003;

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正文语种 chi
中图分类电力系统的计算;
关键词
配电网; 线损计算; 粒子群优化算法; 神经网络; BP模型;

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