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蒋建东; 宋苗菊; 贾伟;
郑州大学电气工程学院,河南,郑州,450001;
南阳电力技工学校,河南,南阳,476600;
日负荷预测; 精度; 边界效应; Mallat算法;
机译:基于SURF阈值改进Mallat的小波变换方法研究
机译:基于Mallat分解算法的双程火花点火UAV发动机的弱爆裂特性确定
机译:基于Mallat塔型小波分解的SAR图像压缩算法
机译:基于天气变量的日负荷预测实用模型
机译:使用基于任务的基于实用程序的算法部署异构群机器人代理。
机译:基于VVWBO-BVO的GM(1,1)及其基于GRA-IGSA集成算法的参数优化,用于年度电力负荷预测
机译:基于强化学习的类似日选择方法的短期负荷预测算法
机译:离散小波变换:Trous和mallat算法的关系
机译:用于确定采矿设备中的负荷预测方式的方法和装置,其中该方法包括扫描地面挖掘以创建轮廓,为该轮廓选择挖掘计划,使用基于称重算法的负荷预测方式执行挖掘计划多个采矿设备的控制信号,确定挖掘团队要挖掘的物料量
机译:基于遗传算法和模糊系统的短期电力负荷预测方法。
机译:对与膝关节假体系统和植入方法有关的应用的参考。于2008年10月9日提交的美国专利申请号12 / 248,509和美国专利申请序列号2008年10月9日提交的美国专利申请No.12。这是美国专利申请Ser的部分继续。于2008年1月10日提交的美国专利申请第11 / 972,359号基于2007年10月10日提交的美国专利申请第/ 248,517号,要求优先权。基于美国专利申请第60 / 978,949号要求优先权。这些专利申请的公开内容通过引用结合到本文中。
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