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程时杰; 李刚; 孙海顺; 文劲宇;
华中科技大学,电气与电子工程学院,武汉,430074;
西北电网有限公司,西安,710048;
储能技术; 可再乍能源; 电力安全; 微型电网; 节能; 超导;
机译：储能技术在铁路中的应用：储能技术在电力铁路中的应用现状与问题
机译：大规模并行计算在电气工程中的应用趋势和未来展望
机译：分布式储能技术的概述与展望
机译：中国用户侧储能技术发展的回顾与展望
机译：德克萨斯州戴维斯山上的野猪（Sus scrofa）和领领野猪（Pecari tajacu）的生态寄生虫多样性和立克次体测试。
机译：用于医疗应用的多功能生物领代开发的里程碑和当前成就
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：TCRp仅限网络文件51：指导轨道交通和电力公用事业的路边储能技术的选择和应用
机译：高山滑雪靴，其具有枢转的后领和前领，该前领可绕位于特定区域中的横向轴线枢转
机译：电气工程领域中使用的印刷电路板（PCB），具有从基座的第一侧面移动的第二接触元件，并且布置有金属导轨的凹槽
机译：改进了用于制造预定的，切成几何形状的孔的油性活塞和相关设备，特别是用于制备电气工程领域中使用的金属板。
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