基于改进聚类算法的清洁能源互联网源网荷储协调控制研究

摘要

为促进清洁能源互联网的节能减排,提高网络供电可靠性和清洁能源的消纳能力,提出基于改进聚类算法的清洁能源互联网源网荷储协调控制方法。通过样本密度调整次胜者受罚的竞争学习算法(rival penalized competitive learning,RPCL)的节点权值,提出改进RPCL聚类算法;依据网络节点间的关联关系,利用改进RPCL聚类算法计算清洁能源互联网的可靠性;构建源网荷储协调控制模型,经引入收缩因子的改进粒子群算法对模型进行求解,获取最佳源网荷储协调控制结果。实验表明:所提方法可在随机性与选择性攻击环境下提高清洁能源互联网的网络连通度,提升网络连接可靠度,降低源网荷储控制能耗;同时,可提高清洁能源的消纳能力,降低互联网运行成本。