基于深度神经网络的低压台区线损异常识别方法

摘要

"煤改电"工程改变了电网的负荷特性,对线损造成了重大影响.为降低"煤改电"工程造成的负面影响,进而提高供电单位的效益,以实施"煤改电"工程后的低压台区为研究对象,提出了一种基于深度神经网络的线损异常识别方法.该方法将异常点检测、EM算法及深度神经网络进行结合,建立了线损异常识别模型,预判未实施"煤改电"台区的各项实施后指标是否可能导致线损异常,从而为"煤改电"工程提供指导性建议,以便采取相应措施进行有效降损.