基于深度学习的监所视频异常行为分析系统

摘要

本文对Faster-RCNN目标检测算法进行改进,使其适用于监管场所的实际应用场景;对KCF目标跟踪算法进行改进,使其与基于深度学习的目标检测算法相融合;构建能够识别三类异常行为的分析模型。结合监管场所实际需求将异常行为分析模型应用于八个实际场景,利用监所的现有监控系统与网络广播系统,构建了能够全天候实时监控在押人员八种违规行为的智能化分析预警系统,实现了事前预警、事中控制的监管效果,能够有效解放监所警力,进一步管控监所安全风险。