一种端到端的基于ResNet的车辆检测追踪技术研究

摘要

视频中的车辆检测追踪是公安技术部门研究的重点.提出了一种端到端的基于ResNet模型的车辆检测追踪技术,ResNet模型中的残差单元能够对该网络提取到的车辆特征在多层网络之间高效传递,减少了因深度增加导致神经网络退化的问题,提高了对车辆检测的效率.实验结果表明,在对白天和夜晚两种环境下的视频进行车辆检测,其检测率分别为95％、93％,整体检测率为94％,该方法表现出良好的鲁棒性.