先验置信传播模型的图像修复改进算法

摘要

先验置信传播(priority-BP)算法很难在实际中达到实时处理的要求,计算效率也有很大的提升空间。针对先验BP算法在图像修复上的应用,改进算法主要在信息传递方面,提出改进措施。即在算法迭代过程中快速更新目标区域图像信息的同时,加入对各节点相似程度的比较,对相似程度高的节点完成聚类合并,使节点在后续迭代过程中,节点所能代表的范围增加。相应地节点在组建更新标签集时,所用标签的尺寸也会增加。取得提高标签裁剪效率,加快信息传递收敛速度的目的。将改进算法用于实例验证,其结果表明该算法在不损失图像修复精度同时,提高了图像修复的效率。