面向对象的土地利用遥感分类——以邛海流域为例

摘要

利用google earth提取的SPOT5高分辨率遥感影像为研究数据,基于The Environment for Visualizing Images (ENVI) EX软件平台,采用面向对象的多尺度分割方法,获得了邛海流域土地利用类型.结果表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的“椒盐效应”问题,而且能够综合利用DEM、NDVI等辅助信息和地物本身的光谱特征与纹理特征.对分类结果进行了检验,分类精度达89.18％,分类结果达到要求.