基于噪声相关性的数字图像鉴别

摘要

利用数字图像与数码相机的噪声相关性,提出一种鉴别数字图像来源的新方法,探讨了JEPG压缩、gam-ma校正等几个因素对该方法的影响。为了减小系统误差,针对数字图像与数码相机的噪声相关性的偏态分布,在(0,1]区间构造了一个广义chi方分布的概率密度函数,利用Bayes决策理论的Neymen-Pearson判别规则求出各相机的判别阈值。用实验验证了该方法的有效性。