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王俊艳; 苏光大; 林行刚;
清华大学电子工程系图像图形研究所;
下颌轮廓线分类; 人脸识别; 特征提取;
机译:胎儿轮廓线:建议使用超声参考线对中,晚期妊娠的前额和下颌骨异常进行分类
机译:改进的基于协作表示的分类与正则最小二乘(CRC-RLS)方法,用于鲁棒的人脸识别
机译:下颌髁骨折手术中面神经损伤风险的纵向研究:经皮方法的边缘下颌分支横穿分类
机译:KELM分类的光变效应补偿新方法,用于有效的人脸识别
机译:使用基于深度学习的图像配准和多分类器方法改善人脸识别
机译:由抛物线弧模型驱动的经过验证的主动轮廓线方法用于线粒体的检测和分割
机译:胎儿轮廓线:建议使用超声检查基准线对中,晚期妊娠的前额和下颌骨异常进行分类
机译:用于从多个来源的数据分类的统计方法和神经网络方法
机译:基于局部轮廓线的人脸识别方法和面部特征提取方法
机译:在人脸识别应用中评估人脸图像质量的方法,涉及通过对图像的质量与先前分类的,具有最小差异的图像相同的质量进行分类来对图像质量进行分类
机译:通过理解颞下颌神经综合性肠胃炎的分类法来对辅助者进行分类的装置和方法
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