一种应用于人脸识别的有监督NMF算法

摘要

为了提高非负矩阵分解(NMF)算法识别率,提出了一种有监督的NMF(SNMF)方法。该算法对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别。通过UMIST人脸库和CMUPIE人脸库上的实验结果表明,该方法对光照、姿态和表情变化具有一定的鲁棒性,识别率高于NMF方法和其它子空间分析法。