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李素梅; 常胜江; 苏晓星; 熊涛; 申金媛; 张延炘;
南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室;
中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室;
梯度径向基函数; 神经网络; VBR; 视频通信量; 正交最小平方;
机译:一种可靠的径向基函数神经网络模型(RBF-NN),用于预测离子液体的密度
机译:用于非线性和非平稳时间序列预测的梯度径向基函数网络
机译:高精度混沌径向基函数神经网络模型:在强大地震前对地球电磁信号的数据预测
机译:用于风电预测的优化径向基函数神经网络模型
机译:从分子结构预测酶抑制和受体拮抗剂特性,以及开发用于分析抑制剂结合的径向基函数神经网络。
机译:径向基函数元模型的性能分析用于层压复合材料预测建模
机译:基于增强聚类算法和亚当的溶解氧浓度预测径向基函数神经网络模型
机译:径向基函数网络学习陶瓷加工并预测相关强度和密度
机译:通信量预测装置,通信量预测方法及程序
机译:基于径向基函数神经网络(RBF-NN)的5G和超越(B5G)网络的室内通道统计特性预测
机译:使用径向基函数(RBF)模型和核磁共振(NMR)数据预测总有机碳(TOC)
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