引入行重参数的改进不规则LDPC码译码算法

摘要

低密度奇偶校验(LDPC)码是一种逼近香农极限的线性分组码,而好的非规则LDPC码其性能优于同码率的规则码。在非规则LDPC码的对数似然比置信传播(LLR-BP)译码算法中,由于行重大小的不同,校验节点对伪后验判决贡献的外部信息不同,为此提出一种基于行重的改进LLR-BP译码算法,该算法引入行权重系数,用以调整不同行重外部信息的作用,提高了系统的译码性能。仿真结果表明:在低信噪比时,改进的LLR-BP译码算法对译码性能与标准的LLR-BP译码算法的性能几乎相同;在中高信噪比时,改进的LLR-BP译码算法的误码性能优于LLR-BP译码算法,在码长为64,误码率是10-5时,改进LLR-BP译码算法较之传统LLR-BP译码算法的编码增益提高了0.15 dB。