SAR图像中目标配准的稳健加权核主成分分析方法

摘要

针对震前震后合成孔径雷达(SAR)图像中发生复杂形变的目标,提出了基于稳健的加权核主成分分析(KPCA)的配准方法。首先,提出一种稳健的加权KPCA(RWKPCA)方法,不仅能获得震前震后形变目标的共同稳健核主成分(RKPCs),还可以作为异常值判别准则;其次,利用在共同RKPCs上的投影定义震前震后形变目标特征的相似性度量;最后,利用特征的相似性度量精确配准形变目标。对2008年5月12日汶川地震前后的SAR图像进行配准并与现有方法进行比较,结果表明,本文方法能够有效的得到形变目标的共同RKPCs,并得到很好的配准结果。