基于联合核协同的高光谱图像异常目标检测

摘要

在目前的高光谱图像异常目标检测算法中,通常只考虑高光谱图像的光谱特性而忽略其空间特性,针对这一问题,提出了基于联合核协同的稀疏差异指数的检测算法。本文算法将核协同与稀疏差异指数表示方法相结合,分别提出了光谱核协同和空间核协同的稀疏差异指数表示模型,进而提出了一种联合核协同的稀疏差异指数表示模型。在模拟的高光谱图像数据中,讨论了双窗口设计对所提出算法的检测结果的影响;在真实的AVIRIS高光谱图像仿真实验中,分析了不同波段选择及主成分分析对检测结果的影响。结果表明,所提出的算法检测精度高,虚警概率低。