基于变化检测和帧差累积的视频对象分割方法

摘要

针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化检测(时域定区间帧差累积)和图像的边缘检测结合起来,首先利用t显著性检验检测对称帧的帧间变化,再对检测出的初始运动变化区域进行时域定区间帧差累积计算,并进一步整合形成记忆掩膜(MT);然后应用改进的Kirsch边缘检测算子较为精确地检测当前帧中所有的边缘信息,减少MT膜中的残留噪声,并通过时空滤波获得语义视频对象平面;最终选择性的应用填充及形态学处理操作,实现视频对象的分割。实验结果验证了本文算法的有效性和准确性。