基于双边滤波与非局部均值的图像去噪研究

摘要

提出了一种基于双边滤波与非局部均值的图像去噪算法,近年来提出的非局部均值算法是去噪效果非常出色的算法之一,双边滤波去噪算法采用空间邻近度和灰度相似性构造新的权重系数,其取得了良好的去噪效果,本文据此改进非局部均值算法的权重部分,把空间邻近度因子与非局部均值的权重系数相结合,构造新的权重系数。实验表明,本文改进权重的非局部均值算法与已有的去噪方法相比,能得到更好的峰值信噪比,能更好的保护图像细节以及结构信息。