基于视点间关系预测的立体图像可逆水印

摘要

针对特殊应用领域的立体图像安全性问题,提出了基于视点间关系预测的立体图像可逆水印,能够无损地恢复原始立体图像。根据左右视点匹配像素具有较强相关性的特征,能够较准确地预测立体图像的像素,并建立峰值点较高的预测误差直方图。通过直方图峰值点的平移,并采用多层水印嵌入,从而达到较高的水印容量。此外,根据水印嵌入代价率,为峰值寻找最优零点,从而减少了非水印嵌入的数据平移量,提高了含水印立体图像的质量。实验结果表明,相比现有预测算法,提出的基于视点间的预测算法更加精确;在相同水印容量的情况下,本文方法的图像质量高于现有扩展的立体图像可逆水印方法,在较大水印容量时,峰值信噪比(PSNR)的提高尤其明显。