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唐杰; 周洋; 杨萌; 唐向宏;
杭州电子科技大学通信工程学院;
浙江杭州310018;
烟雾检测; 混合高斯背景模型; 烟雾颜色混合模型; 动态特征;
机译:基于全面的视频的烟雾烟雾检测氛围,组合Vibe和MSER算法
机译:基于多特征融合和修改随机林的视频烟雾检测
机译:根据动态特征检测来自交通监控视频的烟雾型车辆
机译:视频序列中的实时烟雾检测:组合方法
机译:使用深度学习卷积神经网络框架的特征工程技术在视频中检测视频
机译:基于累积变化图像和融合深度网络的视频烟雾检测方法
机译:采用监控视频图像处理的优化冲浪火灾和烟雾检测系统。
机译:视频事件检测的组合模型:多核学习潜变量方法(开放存取)。
机译:基于图像模型的检测视频特征的视频分割
机译:基于轻量级3D rdnet模型的烟雾视频检测方法和系统
机译:机器学习方法,采用贝叶斯潜在类推理:组合多种基因组特征检测算法,以特异性,灵敏度和准确度设定集成基因组特征
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