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孙鹏; 刘粤; 强观臣; 熊炜; 付尧; 李利荣;
湖北工业大学电气与电子工程学院;
湖北武汉430068;
襄阳湖北工业大学产业研究院;
湖北襄阳441003;
美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系;
南卡罗来纳哥伦比亚29201;
自校正卷积(SConv); 高效通道注意力(ECA); 协调注意力(CA); 渐进尺度扩展算法;
机译:形态学运算与基于结构的分区和分组相结合,用于从自然场景中检测文本字符串
机译:ASTER:具有灵活纠正功能的注意力场景文本识别器
机译:具有注意力模型的深度神经网络用于场景文本识别
机译:用于场景文本检测的多级别融合网络,文本注意力机制
机译:具有卷积特征学习和级联分类的自然场景和技术图中的文本检测。
机译:在真实场景中视觉注意力对文本的吸引力
机译:具有无监督特征学习的场景图像中的文本检测与字符识别
机译:自然场景中的文本检测与翻译
机译:通过将图像分割中的结构信息与受生物启发的注意力机制相结合,实现快速物体检测
机译:计算机支持的自然语音文本自动演变系统,具有文本图像场景语音电影演变系统,该系统具有计算机程序输入,文本输入,图像输入,场景输入,语音输入等组件
机译:具有文本方向或角度检测的场景文本识别模型
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