基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法

摘要

现有针对庞氏骗局智能合约的检测方法大多基于合约操作码特征和账户特征,对初步部署合约检测效果一般。对此,提出一种基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法。首先,通过分析智能合约操作码特点,提出单点词嵌入编码算法(single word embedding coding algorithm,SWEC),对智能合约进行重新编码。然后,利用关键操作码提取方法,提取关键操作码(critical operation code,CO)及权重值,并以此设计关键操作码权重模块,改进深度残差网络用于合约检测。最后,在公开数据集上进行相关实验,实验结果表明,基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法具有99.7%的查准率和99.9%的查全率,相比现有方法有较大提升,能够更加准确地识别庞氏骗局合约。