利用卷积神经网络模型预测致密储层微观孔隙结构

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• 来源
  《石油科学通报》 |2020年第1期|P.26-38|共13页
• 作者

  廖广志; 李远征; 肖立志; 秦志军; 胡向阳; 胡法龙;

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• 作者单位

  中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室 北京102249中国石油大学(北京)教育部非常规油气国际合作联合实验室 北京102249中国石油大学(北京)地球探测与信息技术北京市重点实验室 北京102249;

  中国石油新疆油田勘探开发研究院 克拉玛依834000;

  中海石油(中国)有限公司湛江分公司 湛江524057;

  中国石油勘探开发研究院测井与遥感技术研究所 北京100083;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 矿床学;
• 关键词

  孔隙结构; 数据挖掘; 深度学习; 卷积神经网络;