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测井识别岩性新方法--支持向量机方法

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摘要

将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中.在测井岩性识别方面研究发现,支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷,提供了一种识别岩性的新方法.应用效果表明该方法具有适应性强、识别精度高的优点.

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来源
《大庆石油地质与开发》|2005年第5期|93-95|共3页
作者
于代国; 孙建孟; 王焕增; 陈伟中; 李召成; 张振成;
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作者单位

石油大学,地球资源与信息学院,山东,东营,257061;

石油大学,地球资源与信息学院,山东,东营,257061;

塔里木油田分公司,新疆,库尔勒,841000;

塔里木油田分公司,新疆,库尔勒,841000;

石油大学,地球资源与信息学院,山东,东营,257061;

石油大学,地球资源与信息学院,山东,东营,257061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电法勘探;
关键词
岩性识别; 测井曲线; 支持向量机;

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