基于大数据分析的段塞流持液率预测模型

摘要

为了解决气液两相段塞流的持液率问题,在大数据分析的基础上,改进传统模型,建立了一种新的预测段塞流持液率模型.该模型适用的倾角范围为0°～90°,并利用软件编程实现在各种特性条件下气液两相段塞流持液率的预测.为了对新模型进行准确性与可行性分析,选取了Beggs-Brill和Lockhart-Martinelli两种传统模型进行预测对比.结果表明:新模型不仅比传统模型的应用范围广,而且精确度更高.由此可见,新模型用于预测气液两相段塞流持液率是准确可行的.