联合椎体骨质量构建一个新型绝经后女性骨质疏松性椎体压缩性骨折的预测模型

摘要

目的联合对骨、骨微结构及椎旁肌肉的高效评估工具,建立绝经后女性骨质疏松性椎体压缩性骨折(osteoporotic vertebral compression fracture,OVCF)的新型预测模型。方法回顾性分析2020年11月至2022年11月就诊于深圳市人民医院脊柱外科的210例绝经后女性病人,将其随机分为模型构建集和验证人群集,组内根据是否发生OVCF分为OVCF组和N-OVCF组。模型构建集通过单因素统计分析,筛选出具有统计学差异的参数进行二元Logistic回归分析及受试者工作特征曲线(ROC)对比。根据统计结果,纳入独立危险因素建立预测模型,绘制Nomogram图。最后,通过比较模型构建集及验证人群集的C指数、校准曲线、决策性曲线验证模型的预测能力。结果单因素统计分析显示骨密度、定量CT值(QCT)、椎体骨质量(VBQ)、腰旁肌最大横截面积(CSA_(PS))、多裂肌与竖脊肌最大横截面积(CSA_(ES+MF))、年龄、骨特异性碱性磷酸酶(BAP)、身体质量指数(BMI)与绝经后女性发生OVCF有关(P<0.05)。二元Logistic回归分析结果显示骨密度(OR=0.266,P=0.003)、QCT值(OR=0.965,P=0.008)、VBQ(OR=4.346,P=0.044)、CSA_(ES+MF)(OR=0.806,P=0.028)、CSA_(PS)(OR=0.588,P=0.025)为绝经后女性发生OVCF的独立危险因素。根据ROC曲线分析,计算曲线下面积(AUC),骨密度(AUC=0.931,P<0.001)、QCT(AUC=0.890,P<0.001)、VBQ(AUC=0.784,P<0.001)、CSA_(ES+MF)(AUC=0.697,P<0.001)、CSA_(PS)(AUC=0.830,P<0.001)对OVCF的发生均有一定的预测效力,而通过ROC曲线对比发现骨密度、QCT、CSA_(PS)的曲线下面积(AUC)更高(P<0.05)。最终构建出的Nomogram图C指数为0.964(0.935~0.993),验证人群组C指数为0.872(0.802~0.941),通过绘制校准曲线、决策性曲线结果显示模型的拟合度及临床效用较好。结论本次研究发现骨密度、QCT、VBQ、CSA_(ES+MF)、CSA_(PS)五个参数为绝经后女性病人发生OVCF的独立危险因素,通过这五个参数绘制了Nomogram图,建立了一个临床效用性较好、预测效率高的适用于中国绝经后女性人群的新型OVCF预测模型。