塔式光热发电聚光场截断效率的光线追迹和人工神经网络计算方法

摘要

首先介绍了太阳能镜场溢出损失以及其光线追迹计算法溢出损失是指未落入吸热器采光口的能量，直接与吸热器相关。然后，提出了与RBF人工神经网络相结合的计算方法，介绍了神经网络训练样本以及网络参数的选取等。光线追迹法计算结果较精确但需要大量的计算时间，难以进行大型镜场计算分析，也不适合用来做镜场优化等大量重复计算。使用人工神经网络，在镜场优化等需要大量重复循环的过程中，计算时间大大缩短。本文使用坐标变换矩阵推导了光线追迹法的公式，推导了神经网络输人参数的计算公式，并使用C＋＋编程实现了这两种方法，将两种方法计算的结果进行了对比，给出了误差曲线。