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许杰淋; 何川; 周丽娟; 王雪晶;
中国兵器装备集团自动化研究所有限公司智能制造事业部 四川 绵阳 621000;
BP神经网络; ANN预测模型; 称量效率; 预测精度;
机译:称量称量使用合格的称量系统可以简化对良好生产规范的遵守
机译:筒仓称量系统
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机译:使用WOHWA核清单称量系统的陀螺仪称重系统实现最高的精度
机译:使用多因素输入BP神经网络进行功耗预测
机译:基于GA-BP神经网络的超声回弹方法预测高性能自压力混凝土的抗压强度
机译:基于BP神经网络的设备资产预测预测研究
机译:利用Unscented变换提高基于模型的预测的预测计算效率
机译:基于称量主持人的简化称量装置实现车载乘员准确称量的技术和方法及其在乘员称量系统中的应用
机译:基于称量主持人的简化称量装置对车载乘员进行精确称量的技术和方法及其在乘员称量系统中的应用
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