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吴韬; 齐亮; 郭建伟; 王要武; 谢晓峰; 唐有根; 陈昊;
中南大学,化学化工学院,湖南,长沙,410083;
清华大学,核能与新能源技术研究院,北京,100084;
中宇金盾高新技术有限公司,北京,100101;
直接甲醇燃料电池(DMFC); 军事应用; 电源;
机译:讨论在军事领域的应用在1947年5月20日的《自动调节器和伺服机构公约》上
机译:美中军事政治领导者关于人工智能在军事领域中的应用的看法。
机译:细胞技术在军事医学中的应用领域的研究领域
机译:关于在军事行动中创建单一任务范围的信息领域:信息交换所和发布网关在北约演习Trident Juncture上的应用
机译:物理因素在道德判断上的作用:应用领域一般因果方法研究道德。
机译:自吹式纳米纤维上的自组装DBS纳米原纤维作为直接甲醇燃料电池的分层离子传导途径
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:保持当前并提高决策过程的有效性和数字时代的互操作性:地理空间情报和地理空间信息系统在墨西哥军事和情报领域的应用
机译:图像文件归档系统操作系统方法,例如用于军事领域,涉及应用适合每个应用领域的压缩算法,并将与图像数量有关的随附文本输出到数据载体
机译:枪械felin突击步枪,用于军事领域,具有可移动的起子单元和刚性部件,自粘式紧固单元布置在握把和零件上,以在相对于另一个支撑区域的零件上形成面颊支撑区域
机译:在军事应用中在地理领域中追踪和鉴定爆炸物的方法,涉及在未将存货位置分配给提供信息的存货位置时输出警报信号
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