一种血管内窥镜图像增强算法

摘要

内窥镜图像质量在医生对早期病灶、异型增生复发的诊断中至关重要.因此本文根据血管对光谱的吸收特性,提出了一种基于光谱变换的血管增强算法.首先,该算法对图像RGB通道进行导向滤波,将各通道分为亮度层和细节层;接着,将各通道的细节层进行基于信噪比的自适应增强,并将亮度层进行拉伸,使得GB通道的信息增强,R通道信息降低;最后,将各通道合并生成增强图像.本文应用该算法对大量内窥镜图像进行增强,并且与Spectra B增强技术相比较.本文方法在DV-BV指标和韦伯对比度指标均优于Spectra B.