利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法

摘要

利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键.属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法.该方法利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对去噪后背景子图和目标子图进行增强变换,并将它们合并得到增强图像.将该方法用于一种海底小目标图像增强.实验结果表明该方法处理增益为11dB,明显地增强了图像,且不损害图像的边缘.该方法适用于图像有某种先验知识的场合.