改进SA-PSO在系统误差配准中的应用

摘要

针对融合系统中系统误差未固定的情况,将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题.该方法结合了改进PSO的全面、快速寻优能力和SA的概率突跳特性,解决了PSO容易陷入局部最优的缺点,也保证了群体的多样性,避免了种群的退化.仿真结果表明,改进的SA-PSO方法较PSO、GA方法在系统误差配准精度上得到了提高.