浅谈增广Lagrange方法中的二阶分析

摘要

从极大化基于增广Lagrange函数的对偶函数的角度,可将增广Lagrange方法的乘子的迭代解释为常步长的梯度方法.增广Lagrange方法的有效性可以通过分析对偶函数的二阶微分得到.给出等式约束优化问题和一般约束非线性规划问题的对偶函数的二阶微分估计,解释为什么常步长的梯度方法具有快的收敛速度.